鲍克斯-詹金斯方法_关于鲍克斯-詹金斯方法简述
2023-06-16 21:40:17
来源：元宇宙网
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1、鲍克斯-詹金斯方法又称ARIMA方法，研究的是有关随机性时间序列变动趋势的预测。
2、它认为：除去纯偶然因素引起的个别序列值以外，时间序列是依赖于时间t的一族随机变量，尽管单个序列值的出现具有不确定性，但整个序列的变化却呈现一定的规律性。
3、鲍克斯-詹金斯方法(Box-Jeknins)是时间序列分析方法中较为常用的一种方法，该方法假设各变量之间是一种线性关系(或拟线性关系)。
4、但在处理一些复杂曲线问题时，这种局限性使其在实际应用过程中很难准确地进行分析和预测。
5、为了解决这个问题，在过去的十多年中，一些学者提出了适用于非线性时间序列的分析、预测方法。
6、如H.Tong于1978年提出的门限自回归模型等，即首先辨识出各数据间的关系，然后再估计模型参数。
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